大数据为什么不能预测外汇期货股票
因为无论是外汇，期货，还是股票。价格的决定性因素有以下两点：
1、未来的信息。
2、人们的预期。
举个例子，美国宣布了xx政策，这个政策会影响美股走势，进而影响国内股市。
这个过程，就是大数据无法预测未来行情的原因，因为这里面有两个变量是数据和机器算不出来的。
首先，这个消息是新消息，是我们之前不知道的消息。这个消息的内容和发布时间，是发布者人为的，主观的选择的，数据算不出来的。这个消息什么时候出，是什么样的消息，数据无法提前知道。
第二点，人们对这个数据的反应，是数据算不出来的，有的人觉得利多，有的人觉得利空，而价格是双方博弈之后的结果。这个程度是算不出来的。是高开？是高开低走？还是平开？数据算不出来。
基于以上两点。所以大数据不能预测未来走势。
各位觉得呢？
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未来没法预测精确，而交易市场需要精确到小数点后，大数据能做的只是一个概率的统计，能有一个相对的范围，而一个相对的范围，就能通过严格的数学分析，获取相对稳定的赢利，关注本心数据科技中心，本心数据科技中心是一个专业的金融大数据分享平台，在里面总能找到让你满意的数据
首先我们来说一下大数据预测的原理是什么。
日常生活中，我们会遇到一系列的问题，其实都可以把他们大致分为回归和分类。而这两种都是可以用固定模式解释的。我直接上几张图你就能明白了(图片摘自神经网络算法)，比如预测未知小虫应该属于哪一类，通过一根线就能解决对吧。
通过学习小虫的分类我们可以画一条线让两边的距离都相等，我们可以预测左边的未知小虫就是毛虫。
但是金融市场却很难量化，是因为其中的结果，也就是价格并不像预测小虫那样只有两个坐标参数，而是市场中无数买卖方决策的，而不同买卖方又有不同的权重比，难以归一化处理，换句话说，其实如果你能知道市场上所有人的想法也可以说你能预测价格。所以市场是N维结构，而每一维都可能决定价格，所以难以预测。
现在市场上普遍的交易模式其实是跟踪市场合力，也就是传统趋势交易法，找到影响权重最大的那一维度去跟踪学习，可能会比较大概率的判断趋势。
所以，理论上是可以预测的，不够准确是因为得到的信息不够多，如果有100%的市场信息那么就能够判断走势，这跟物理学中的拉普拉斯妖很像(可以自行百度)。从物理角度出发实际是不能预测的，因为熵增定理不允许绝大多数人获取更多信息，不确定原理也不允许人们同时观测到微观物质的方向和速率。
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感谢朋友邀请，对于这个问题猛地一看有点蒙，试问：大数据不能，又有什么能呢？追问：到底能不能？
答：没有什么能够预测。阿拉神灯是不存在的，我们能做的是--用技术分析把握大概率出现的行情，最终赚的减去亏的就是净盈利了。
但是数据对于分析是极为重要的，选取的样本、参数设置、以及出现概率较高的行情收集成数据库，都是对分析高效的参考因素。
任何预测都是根据历史统计规律预测未来，因为所有的数据都来自过去，也就是用过去预测未来，但期货也好，股票也好，所处的各种环境是千变万化的，所以只能判断出一个概率，而不可能严丝合缝。
大数据也好、技术分析也好、基本面判断也罢，对股市和期货的趋势也仅仅是预判而不是预测！没有100%！！！